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JNNS 時限研究会「ニューラルネットの温故知新」

9/26, 27 に開催される時限研究会ですが,8/2 の時点で,申込が 70 名を越えてしまったため,申込を打ち切らせていただきます.誠に申し訳ありません 9/11 仮想マシンの配布を始めました.
日時 2016年09月26日 09時00分 から
2016年09月27日 17時00分
場所 電気通信大学 東3号館 306講義室
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 JNNS 時限研究会「ニューラルネットワークの温故知新」

 

開催趣旨


近年のディープラーニングブームに伴い,神経回路モデルの学術的意味は大きくなってきています.その一方で,1980 年代に起こった神経回路モデル技術への総括自身は,それ程活発に行われておらず,現状では新規参入の研究者に対する技術的道標が不明瞭になっていることも否めません.日本国内では,多くの先達が80年台から90年台にかけて,かなり精力的に研究されてきたにも関わらず,現在では海外での研究が逆輸入されるような形になっています.

そこで一旦過去の事例をおさらいし(温故),未来に向けての新しい技術を開発するための知識(知新)とするような研究会を企画致しました.研究会の構成としては,現在までの知識体系を一旦まとめ,これを実現するための実装に関する知識を深め,さらに未来に向けてどのような研究を成すべきか,応用や理論といった方面での講演を新進気鋭の若手に行ってもらう予定です.


日程・会場

  • 2016年 9/26(月), 27(火)
  • 電気通信大学 東3号館 306講義室

 

参加費

無料

 

懇親会について

9/26 の 17:00から 電気通信大学福利厚生施設3Fレストラン「ROYAL」にて懇親会を開催します.参加費は4000円です(当日現金でのお支払いをお願いします)
参加ご希望の方は,下記のフォームからご申し込み頂ければと思います.

参加申込みフォーム

 

 

仮想マシンの配布について

仮想マシン配布の説明の Web ページを作成しました.
http://daemon.inf.uec.ac.jp/jnns/html/ をご参照ください.

 

プログラム

開会挨拶

 電気通信大学 人工知能先端研究センター長 栗原 聡

第1部 ニューラルネットワークのおさらい

  • ニューラルネットワークの基本と歴史
    9/26 10:00 〜 12:00
    講師: 庄野 逸 (電気通信大学)

第2部 ディープネットのソフトウェアツールによる実現

  • 「Caffe を用いた CNN と実現」
    9/26 14:00 〜 16:00
    講師: 山下 隆義 (中部大学)

  • 「深層学習フレームワークChainerと行列演算ライブラリ CuPy」
    9/27 10:00 〜 12:00
    講師: 海野 裕也(PFI)

第3部 ディープラーニングの応用,理論解析

  • 「高次元データセットの幾何構造と深層学習」
    9/27 13:00 〜14:00 
    講師: 本武 陽一(東京大学)
  • 「DCNNの医用画像への応用」
    9/27 14:10〜15:10
    講師: 鈴木 聡志(電気通信大学)
  • 「学習の力学理論の温故知新ー平衡点解析と統計力学的解析ー」
    9/27: 15:20〜16:30
    講師: 唐木田 亮(東京大学)
 

 

参加希望者への連絡事項

当日はネットワークや電源等の環境,会場のキャパシティの問題もあるため参加者を 70 名程度を限度にさせて頂ければと思います.申し訳ありませんが,参加ご希望の方は8月末日までに下記のフォームからご連絡ください.
 

申し込みフォームはこちらから(Google Form へ移動します)

2016/08/02 追記: 予想よりも早く定員が一杯になってしまった為,申込を打ち切らせて頂きます.申しこめなかった方には大変申し訳ございませんが,どうかご了承ください.

 

なおキャパシティ一杯になってしまった場合には,申し訳ありませんが,その時点で申込を打ち切らせてもらいます.

 

また,参加者の方には,Deep learning の仮想環境として Linux の Virtual Machine を用意する予定です.各自ノートパソコンなどにインストールされて,当日の会議に参加して頂ければと思います.http://daemon.inf.uec.ac.jp/jnns/html/ を御覧ください

 

主催

日本神経回路学会

 

協賛

電気通信大学 人工知能先端研究センター,文部科学省科学研究費補助金 新学術領域「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」

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